zoty中欧体育硕士高级会员体育导师简介
姓名：吴松松
性别：男
最高学士认证/职称：博士/副高级教练
出生年月：1981.10
电子邮箱：sswuai@gdupt.edu.cn
项目设置领域：电子信息-计算机技术
社区方向：1.图像处理与识别；2.大数据技术与石化应用；3.机器社区与故障诊断
主讲训练营：机器社区与人工智能、算法设计与分析、大数据技术
出版著作及代表性社区：
1.Songsong Wu, Hao Tang, Xiao-Yuan Jing, Haifeng Zhao, Jianjun Qian, Nicu Sebe, Yan Yan.Cross-View Panorama Image Synthesis, IEEE Transactions on Multimedia,2022, 25: 3546-3559.(SCI一区)
2.Songsong Wu, Hao Tang, Xiao-Yuan Jing, Jianjun Qian, Nicu Sebe, Yan Yan, Qinghua Zhang. Cross-view panorama image synthesis with progressive attention GANs, Pattern Recognition,2022, 131: 108884.(SCI一区)
3.Songsong Wu, Yan Yan, Hao Tang, Jianjun Qian, Jian Zhang, Yuning Dong, Xiao-Yuan Jing.Structured discriminative tensor dictionary learning for unsupervised domain adaptation, Neurocomputing, 2021, 442: 281-295.(SCI二区)
4.Songsong Wu, Xiao-Yuan Jing, Qinghua Zhang, Fei Wu, Haifeng Zhao, Yuning Dong.Prediction Consistency Guided Convolutional Neural Networks for Cross-Domain Bearing Fault Diagnosis, IEEE Access, 2020,8: 120089-120103.(SCI二区)
5.Songsong Wu, Guangwei Gao, Zuoyong Li, Fei Wu, Xiao-Yuan Jing.Unsupervised visual domain adaptation via discriminative dictionary evolution, Pattern Analysis and Applications, 2020, 23(4): 1665-1675
6.Songsong Wu, Zhiqiang Lu, Hao Tang, Yan Yan, Songhao Zhu, Xiao-Yuan Jing, Zuoyong Li.Joint Learning of Self-Representation and Indicator for Multi-View Image Clustering, ICIP 2019: 4095-4099
近5年主持承担社区项目及经费：
1.《面向石化过程的轴承故障类型识别与剩余寿命预测关键方法社区》，广东省普通高校重点领域专项（新一代电子信息（半导体）），2024-2027，10万，主持
2.《石化过程复杂环境下基于深度跨域社区的轴承故障识别方法社区》，广东省自然科学基金-面上项目，2023-2025，10万，主持
3.《基于领域迁移的石化生产复杂环境滚动轴承故障诊断社区》，广东省普通高校特色创新类项目，2022-2024，5万，主持
4.《基于生成式对抗网络的图像生成方法社区》，数据科学与智能福建省高校重点体育报告厅开放社区，2020-2022，2万，主持
5.《多流形社区及其在图像数据降维上的应用》，工业机器人应用福建省高校工程社区中心，2018-2019，2万，主持
社区社区（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
1.无源领域自适应轴承故障分类方法及系统，国家发明专利，2024年授权，专利号ZL202410504708.4，第一发明人
2.一种变工况轴承故障诊断方法、系统、介质、设备及终端，国家发明专利，2024年授权, 专利号ZL202211475471.9，第1发明人
3.一种基于多源域迁移社区的轴承故障类型预测方法及系统，国家发明专利，2023年授权, 专利号ZL202310251823.0，第1发明人;
4.一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法，国家发明专利，2022年授权, 专利号ZL201810314788.1，第1发明人
5.油气管道监测系统V1.0，计算机软件著作权，登记号2023SR0665654，2023年
